Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Возврат потока из службы на основе WCF REST в приложение Silverlight

Я создал следующий контракт метода, который возвращает Stream из службы на основе WCF REST:

[OperationContract, WebGet(UriTemplate = "path/{id}")]
Stream Get(string id);

Реализация:

public Stream Get(string id)
{
    WebOperationContext.Current.OutgoingResponse.ContentType = "text/xml";

    return new MemoryStream(Encoding.UTF8.GetBytes("<myXml>some data</MyXml>"));
}

A. Как получить доступ к этому методу с помощью WebRequest?

Поскольку это звучит как такой простой вопрос, я подозреваю, что могу лаять не по тому дереву... возможно, возврат XmlElement - лучший подход.

B. Каков рекомендуемый способ возврата необработанного XML из службы на основе WCF REST?

c# wcf silverlight-3.0
02.01.2012

  • Я думаю, что вы ищете слово POX. 02.01.2012

Ответы:


1

Сначала я отвечу на ваш второй вопрос.

Каков рекомендуемый способ возврата необработанного XML из службы на основе WCF REST?

Как правило, рекомендуемого способа нет. Концепция RESTful API абстрагируется от формата данных. При возврате Stream из службы WCF на основе HTTP я бы процитировал эту статью MSDN

Поскольку метод возвращает поток, WCF предполагает, что операция имеет полный контроль над байтами, возвращаемыми из операции службы, и не применяет форматирование к возвращаемым данным.

И чтобы ответить на ваш первый вопрос, вот фрагмент кода, который может вызвать вашу реализацию

var request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create("location-of-your-endpoint/path/1");
request.Method = "GET";

using (var webResponse = (HttpWebResponse) request.GetResponse())
{
    var responseStream = webResponse.GetResponseStream();
    var theXmlString = new StreamReader(responseStream, Encoding.UTF8).ReadToEnd();

    // now you can parse 'theXmlString'
}
10.10.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..