Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как отправить данные, собранные javascript, через форму

Сейчас у меня есть кнопка ajax и я передаю такие данные

echo CHtml::ajaxButton(...,'js:$("#a").sortable("serialize")',..)

но как передать эти данные с формой, если я хочу использовать модель формы?

21.12.2011

  • Добавьте код javascript для этого в параметр js. Что мешает вам это сделать? 21.12.2011
  • [Посмотрите это, если это может вам помочь][1] [1]: stackoverflow.com/questions/133925/ это даст хотя бы некоторое представление 06.01.2012

Ответы:


1

jQuery является родным для Yii, так что для начала используйте его.

Затем просто сделайте что-то вроде (непроверенный):

$('form').submit( function() {
  $.post('/url/', $(this).serialize()); 
});
06.01.2012
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..