Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как получить данные о человеке с помощью Freebase API?

После 30 минут чтения Freebase Wiki все еще не могу понять, как извлечь данные о человеке из их API. У меня есть уникальный идентификатор человека ("/m/01vwllw"), и я хочу извлечь всю информацию об этом человеке (адрес, дату рождения и т. д.). Любой намек будет оценен. Спасибо

api freebase
15.12.2011

Ответы:


1

https://www.googleapis.com/freebase/v1/mqlread?query={%22type%22:%22/people/person%22%2C%22id%22:%22/m/01vwllw%22%2C%22name%22:null%2C%22date_of_birth%22:null}

Расширьте по мере необходимости дополнительные факты, которые вы хотите знать.

Более читаемая версия запроса:

{"id":"/m/01vw11w",
"type":"/people/person",
"name":null,
"date_of_birth":null
}
15.12.2011

2

API темы также является хорошим способом получить всю информацию о человеке. Мы работаем над выпуском новой версии Topic API в ближайшее время.

15.12.2011
  • Я мог бы возразить, что что-то, что должно быть заменено новой версией, не следует описывать как хороший способ сделать что-либо. Недавно я просматривал Topic API для своего собственного проекта, но не хочу повторно реализовывать свой код, когда этот старый скоро устареет :( 19.12.2011
  • Честная оценка. Я просто хотел, чтобы donkeykong знал, что это вариант использования, над которым мы работаем, и что, несмотря на то, что текущая тема API указана как бета-версия, в следующем году мы выпустим что-то очень похожее на стабильный API. 20.12.2011
  • Страница Topic API перемещена на developers.google.com/freebase/v1/topic-overview. 17.04.2014
  • @TextGeek неверная ссылка 02.09.2016
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..