Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Скрыть ошибку строки WPF DataGrid

У меня есть сетка данных, в которой я реализую свои собственные проверки. Когда возникает ошибка, я устанавливаю красную границу строки и показываю пользователю сообщение об ошибке. Однако в моей сетке данных также появляется красный восклицательный знак. Мне было интересно, есть ли способ скрыть это? Я попытался проверить Row.HasErrors(), но это всегда возвращает false, а Row.ClearErrors() также не удалит восклицательный знак.

06.12.2011

Ответы:


1

Вы ознакомились с Как реализовать проверку с помощью элемента управления DataGrid?

Это немного зависит от того, где именно отображается восклицательный знак в DataGrid. Например, если это строка, в которой происходит проверка, вы можете реализовать свой собственный DataGrid.RowValidationErrorTemplate или DataGrid.ValidationErrorTemplate.

По ссылке довольно много примеров для различных ситуаций.

06.12.2011
  • Спасибо за ссылку! Я нашел несколько примеров создания собственного шаблона, но опубликованный вами MSDN кажется лучшим рабочим примером. 06.12.2011

  • 2

    Как только в datagridrow возникает ошибка, восклицательный знак не исчезает, даже если вы устраните ошибку. В моем случае мне не нужна ошибка строки, так как я показываю ошибки в самой ячейке. Поэтому я использовал DataGrid.RowValidationErrorTemplate, чтобы никогда не показывать ошибку.

    <DataGrid.RowValidationErrorTemplate> <ControlTemplate> <TextBlock Text=""></TextBlock> </ControlTemplate> </DataGrid.RowValidationErrorTemplate>

    08.03.2013
  • Это работает. Вы можете пойти еще дальше и опустить TextBlock.<DataGrid.RowValidationErrorTemplate><ControlTemplate/></DataGrid.RowValidationErrorTemplate> 23.09.2018
  • Если вы используете DataGridTextColumns, а для привязки есть Mode=TwoWay, попробуйте удалить его. В моем случае это решило проблему, когда красный восклицательный знак никогда не исчезал. Вот мой полезный ресурс: stackoverflow.com/questions/5099039/ 01.04.2021
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..