Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Какие форматы поддерживает MPMoviePlayerController?

Какие форматы поддерживает MPMoviePlayerController?


Ответы:


1

Согласно документация:

Поддерживаемые форматы

Этот класс воспроизводит любой фильм или аудиофайл, поддерживаемый в iOS. Сюда входят как потоковое содержимое, так и файлы фиксированной длины. Для файлов фильмов это обычно означает файлы с расширениями .mov, .mp4, .mpv и .3gp, использующие один из следующих стандартов сжатия:

  • Видео H.264 Baseline Profile Level 3.0, до 640 x 480 при 30 кадрах в секунду. (Базовый профиль не поддерживает B-кадры.)
  • Видео MPEG-4, часть 2 (простой профиль)

Если вы используете этот класс для воспроизведения аудиофайлов, он отображает белый экран с логотипом QuickTime во время воспроизведения звука. Для аудиофайлов этот класс поддерживает звук AAC-LC с частотой до 48 кГц и MP3 (MPEG-1 Audio Layer 3) с частотой до 48 кГц, стереозвук.

11.11.2011
  • Где я могу найти конкретный список поддерживаемых разрешений воспроизведения видео? 25.02.2012
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..