Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

jpa: как использовать разные базы данных с отношениями между ними

В одной установке базы данных Mysql я могу создавать разные базы данных с отношениями между базами данных. Моя цель, например, использовать отношения между людьми в базе данных A и адресами в базе данных B. Кажется, EclipseLink недавно добавил поддержку для таких случаев Композитный блок сохраняемости

К сожалению, трудно найти более исчерпывающие примеры, и, прежде всего, модуль Composite persistence объединяет файлы persistence.xml из разных jar-файлов. В проекте, над которым я сейчас работаю, у меня нет классов и сущностей, разделенных на разные банки в зависимости от базы данных, к которой они относятся. Откровенно говоря, просматривая документацию по Eclipselink, я не могу понять реальных усилий, чтобы сделать код совместимым с тем, что требуется блоку сохраняемости Composite. Есть ли у вас опыт? Есть ли альтернативные способы?

Спасибо, Филиппо.

persistence jpa eclipselink
09.11.2011

Ответы:


1

Вы используете разные базы данных или просто разные схемы в одной базе данных?

Если это просто разные схемы, то вам не нужны составные блоки сохраняемости, просто установите схему в @Table.

Для разных баз данных вы можете использовать составные единицы персистентности, документация здесь,

http://wiki.eclipse.org/EclipseLink/UserGuide/JPA/Advanced_JPA_Development/Composite_Persistence_Units

Вам не нужно иметь все классы единиц сохранения в jar-файлах (хотя это самый простой способ сделать это. Вы можете просто иметь все классы в корневом jar-файле и перечислить классы в файле persistence.xml, и иметь составной файл persistence.xml в составных банках.

09.11.2011
  • По сути, у меня есть разные схемы в одной и той же базе данных, поэтому спасибо за ваше замечание об аннотациях. Кстати, не могли бы вы пояснить последнюю часть, пожалуйста? Можете ли вы привести очень упрощенный пример того, что положить внутрь банок? 11.11.2011
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..