Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Директива местоположения nginx: аутентификация происходит в неправильном блоке местоположения?

Я сбит с толку.

У меня есть сервер, который в основном работает с Couchdb через ssl (используя nginx для прокси-соединения ssl), но также должен обслуживать некоторые вещи Apache.

По сути, я хочу, чтобы все, что НЕ запускается /www, отправлялось на бэкэнд CouchDB. Если URL-адрес НАЧИНАЕТСЯ с /www, он должен быть сопоставлен с локальным сервером Apache через порт 8080.

Моя конфигурация ниже работает, за исключением того, что мне также предлагается пройти аутентификацию по путям /www. Я немного больше привык настраивать Apache, чем nginx, поэтому я подозреваю, что что-то неправильно понимаю, но если кто-нибудь увидит, что не так в моей конфигурации (ниже), я был бы очень признателен.

Чтобы уточнить мой сценарий использования;

  1. https://my-domain.com/www/script.cgi должен быть проксирован на http://localhost:8080/script.cgi
  2. https://my-domain.com/anythingelse должен быть проксирован на http://localhost:5984/что-нибудьеще

ТОЛЬКО второй должен требовать аутентификации. Проблема с аутентификацией вызывает проблемы — как я уже упоминал, мне бросают вызов на https://my-domain.com/www/anything тоже :-(

Вот конфиг, спасибо за понимание.

server {
        listen   443;
        ssl on;

        # Any url starting /www needs to be mapped to the root
        # of the back end application server on 8080

        location ^~ /www/ {
        proxy_pass http://localhost:8080/;
        proxy_redirect off;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;

        }

        # Everything else has to be sent to the couchdb server running on
        # port 5984 and for security, this is protected with auth_basic
        # authentication.

        location / {

        auth_basic "Restricted";
        auth_basic_user_file /path-to-passwords;

        proxy_pass http://localhost:5984;
        proxy_redirect off;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Ssl on;

        }
    }

Ответы:


1

Максим услужливо ответил мне на это, упомянув, что браузеры, обращающиеся к фавиконам, будут вызывать такое поведение и что конфигурация была правильной в других отношениях.

07.11.2011
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..