Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Использование функции водораздела, разработанной Emgu.Cv в C#

Я добавил файлы Emgu.Cv в свой проект и хочу использовать его функцию водораздела, но я не знаю, как это использовать. Может ли кто-нибудь помочь мне и объяснить функцию, ее аргументы и ее возврат?

c# emgucv
04.11.2011

Ответы:


1

Вот некоторый ванильный код, который использует функцию водораздела для общего входного изображения с использованием emgucv:

public void TestWaterShed()
          {  
             Image<Bgr, Byte> image = new Image<Bgr, byte>("myImage.jpg");                 
             Image<Gray, Int32> marker = new Image<Gray, Int32>(image.Width, image.Height);
             Rectangle rect = image.ROI;
             marker.Draw(
                new CircleF(
                   new PointF(rect.Left + rect.Width / 2.0f, rect.Top + rect.Height / 2.0f),
                   (float)(Math.Min(image.Width, image.Height) / 4.0f)),
                new Gray(255),
                0);
             CvInvoke.cvWatershed(image, marker);
          }
05.11.2011
  • Большое спасибо. Я попробовал ваш код, но при отображении маркера в виде изображения он белый и на нем ничего нет. Как я могу сделать изображение водоразделом? Я имею в виду изображение, которое сегментировано. Еще раз спасибо заранее. 19.11.2011

    • 2

    Ознакомьтесь с ответом на следующий вопрос:

    функция водораздела, предоставляемая EmguCv

    Вам нужно установить значения файла маски равными нулю (используйте для этого cvZero). Используйте второй эталонный круг (желательно с другим значением серого), а затем извлеките результат из файла маски после преобразования его в изображение с оттенками серого.

    13.06.2012
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..