Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как сделать разрыв в XML

Я настраиваю RSS-канал, способ хранения XML, как и здравый смысл для любого, кто немного знаком с xml или html, пробел не сохраняется. Я провел некоторое исследование и еще не нашел ответов, но мне было интересно, что такое символ новой строки для XML. То есть эквивалент возврата каретки, \n или <br>
Большое спасибо!

P.S. Я прекрасно понимаю, что это может быть глупый вопрос.

xml syntax
01.11.2011

  • Зачем тебе это? В любом случае это общий \n. ‹br› — это тег только для html. 01.11.2011
  • Когда я показываю свой RSS-канал в блоке на своей странице, между концом одного сообщения и началом следующего нет линии, в идеале хотелось бы изменить это. Вот почему :) 01.11.2011
  • @iKiar попробуйте это stackoverflow.com/questions/1351107/ 01.11.2011

Ответы:


1

Может раздел CDATA? http://www.w3.org/TR/REC-xml/#sec-cdata-sect

Я никогда не использовал его для RSS-канала. Но для иллюстрации вот новая строка CDATA:

<mytag><![CDATA[ here is
some text ]]></mytag>
01.11.2011

2

Попробуйте использовать escape-код %0D%0A%.

01.11.2011
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..