Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Sharepoint - подключаемое получение, редактируемая веб-часть XSLT?

Вы можете использовать веб-часть «Просмотр данных» для получения данных из вызова базы данных, затем вы можете редактировать XSLT вручную, чтобы он выглядел и делал все, что вы хотите, в рамках этих данных и возможностей XSLT.

Есть ли веб-часть, которая позволяет мне делать то же самое, но с данными, полученными из подключенного источника веб-части, а не из набора базы данных?

Например: я хотел бы иметь возможность извлекать веб-часть просмотра данных, которая запрашивает кучу данных и делает их доступными по всей странице. Затем я хотел бы скрыть это представление данных. После того, как он будет скрыт, я хотел бы иметь возможность взять другую настраиваемую веб-часть и вытащить поле (или несколько полей, если возможно) из веб-части просмотра данных через соединение веб-части. Это позволило бы мне отображать различные поля в форматах объявлений без необходимости многократно вызывать один и тот же запрос на одной и той же странице разными веб-частями.

Есть ли внутренняя веб-часть, которая позволит мне это сделать?


Ответы:


1

Нет, вам нужно будет добавить отдельную веб-часть просмотра данных для каждого стиля отображения и местоположения.

У вас есть проблемы с производительностью веб-части просмотра данных?

26.04.2009
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..