Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Добавить среднее значение управления depvar в вывод таблицы регрессии

Это рандомизированное контрольное исследование с двумя группами. В моем регрессионном выходе я хочу оценить относительное снижение риска заболевания для тех, кто находится в группе лечения. Чтобы упростить эту оценку, я хотел бы добавить среднее значение управления зависимой переменной в основание вывода таблицы регрессии. В настоящее время я использую estadd с estout. Ниже приведен мой код, который отображает среднее значение зависимой переменной, однако я не могу найти какие-либо параметры для estadd, estpost и т. д., которые позволяют мне ограничить вычисление среднего значения depvar только для одной группы исследования (т.е. контрольной группы).

    eststo, title(" "): xi: quietly reg X `covariates' if survid==1, vce(cluster id1)
    estadd ysumm
    estout using $outdir\results.txt, replace ///
      cells("b(fmt(3) label (Coeff.))  se(fmt(3) star label (s.e.))") /// 
      drop(_Itt* _cons)     ///
      starlevels(+ 0.10 * 0.05) ///
      stats(N ymean, labels ("N. of obs." "Control Mean"))            ///               
      label legend
stata
18.10.2011

  • Добро пожаловать на сайт. Я сделал ваш вопрос красивее с форматированием кода. 19.10.2011

Ответы:


1

Вы избалованы чудесной функциональностью, предлагаемой estadd, eststo и т. д. :). Как насчет этого:

xi: quietly reg X `covariates' if survid==1, vce(cluster id1)
   // two prefixes in the same command is like a sentence with three subordinate clauses
   // that just rolls from one line to the next without giving you a chance to 
   // catch a breath and really understand what is going on in this sentence,
   // which is a sign of poor writing skills, unless you are Dostoevsky, which I am not.
estimates store CtrlArm
   // it is also a good idea to be specific about what it is that you want to output.
   // Thus I have the -estimates store- on a separate line with a specific name for your results.
summarize X if survid==1
estadd scalar ymean = r(mean) 
estout CtrlArm using $outdir\results.txt, ...

estadd и estout неизбежны. Ваш начальный eststo с пустым заголовком просто занимает место и ничему не помогает.

19.10.2011
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..