Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как мне настроить ScrewTurn Wiki для использования SQL Server?

Я пытаюсь настроить отличный продукт ScrewTurn Wiki на своем сервере и не могу понять документация.

Я хотел бы настроить его для использования SQL Server для хранения. Нужно ли мне по-прежнему указывать допустимое значение для ключа PublicDirectory в файле web.config?

Вот как я пытался настроить соединение до сих пор, но, очевидно, мне не хватает чего-то еще:

<add name="WikiData"
  connectionString="Data Source=xxx;Initial Catalog=xxx;User ID=xxx;Password=xxx"
  providerName="System.Data.SqlClient"/>

Я даже не могу загрузить страницу, не жалуясь на ключ PublicDirectory после добавления этой строки подключения. До того, как я добавил строку подключения, сайт нормально работал без реализации SQL Server. У меня даже нет возможности увидеть, работает ли соединение с БД, и я не знаю, как его здесь назвать, если имя имеет какое-либо значение в ключе.

Как я могу заставить это работать правильно?

23.04.2009

  • Боюсь, это не совсем вопрос программирования, но вам определенно следует задать его на форумах ScrewTurn Setup and Deployment: screwturn.eu/forum/ В целом Дарио довольно хорошо отвечает на вопросы, кроме того, вы можете найти уже опубликованные ответы для других пользователей. 23.04.2009
  • уже сделал это в то время, когда я разместил этот бутон. Я не просто публикую материал, прежде чем исследовать, черт возьми, что-то, когда я упираюсь в стену. Кроме того, его указания ужасны. Извините, я люблю Дарио и все такое, но в документах есть небольшая работа, которая необходима, поэтому я буду писать в блоге о том, как это настроить... есть несколько вещей, которые там не упомянуты. 26.07.2010
  • Кроме того, я ПОЛНОСТЬЮ не согласен с тем, что это не относится к развитию. Это файл web.config..xml. Пожалуйста, дайте мне перерыв. 26.07.2010

Ответы:


1

разобрался, не увидел раздел строки подключения. решено.

23.04.2009
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..