Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Программно сканировать пользовательские статьи из социальной сети

Можно ли программно сканировать информацию о пользователе из социальной сети, такой как Facebook? Мне нужна некоторая пользовательская информация (точнее, опубликованные статьи), чтобы сделать небольшой проект по интеллектуальному анализу данных.

Я думаю, что у меня есть следующие вопросы.

  1. Нужно ли входить в систему (скажем, Facebook) для получения информации, если у меня нет прямого доступа к базе данных (поэтому мне нужно ее сканировать)
  2. Если это необходимо, как я могу войти в свою учетную запись (например, Facebook) программно?
  3. Доступен ли их репозиторий статей? Чем больше данных, тем лучше.
web facebook web-crawler social-networking
10.10.2011

Ответы:


1

У Facebook есть API, который позволит вам получить доступ к этой информации. API предоставляет разработчику интерфейс для доступа к данным Facebook и даже для выполнения операций. Вы должны подписаться на свое приложение, и вы получите ключ для использования API.

Если у пользователя Facebook есть общедоступная информация, вы можете получить к ней доступ, не запрашивая доступ, в противном случае вам потребуется, чтобы пользователь принял ваше приложение, чтобы вы могли использовать его личную информацию.

Вот основная ссылка для любой разработки с использованием Facebook: https://developers.facebook.com/

А вот и основная ссылка на API: https://developers.facebook.com/docs/reference/api/

И это начало должно быть полезным: https://developers.facebook.com/docs/beta/opengraph/tutorial/

10.10.2011
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..