Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как я могу инкапсулировать глобальные настройки конфигурации из разных частей приложения в один файл?

У нас есть приложение на основе IIS с различными веб-приложениями, некоторыми сторонними компонентами и несколькими службами.

  • Сервер1

    • AppPool1
      • App1
    • AppPool2
      • Third party app

  • Сервер2

    • AppPool3
      • Third party app 2
      • Приложение2
    • Служба Windows
    • Сохраненная процедура CLR

Цель состоит в том, чтобы поместить все параметры, относящиеся к среде (такие как строки подключения, URL-адреса и т. д.), в один файл конфигурации для каждой среды (разработки, тестирования, интеграции, производства). Материал, относящийся к приложению, должен основываться на этом «глобальном» файле настроек и отдельных файлах настроек для каждого приложения.

Мне приходится использовать встроенный статический класс System.Configuration.ConfigurationManager, потому что от него зависят некоторые сторонние инструменты.
Я знаю следующие возможные подходы с использованием System.Configuration.ConfigurationManager:

  • Отдельные файлы (текущий, избыточный подход)
  • Machine.config (слишком глобальный)
  • Иерархическая конфигурация в IIS (не влияет на службу и процедуру CLR)

Изменить. Элемент linkedConfiguration влияет только на политики привязки загрузчика.

Есть ли другие методы? Какой из них лучше?

.net iis configuration-files
05.10.2011

Ответы:


1

Я собираюсь предположить, что вы используете базу данных. Вы можете создать базу данных на сервере базы данных для хранения значений конфигурации, общих или для каждого приложения. Тогда единственное, что вам нужно сохранить в каждом файле web.config, — это строку подключения к «базе данных конфигурации».

Или, возможно, вы можете создать веб-службу, которая аналогичным образом обслуживает значения конфигурации.

05.10.2011
  • Конечно, у нас есть БД, хранимая процедура CLR находится в одной из БД. Но я прямо упомянул статический класс ConfigurationManager, который не поддерживает конфиги, предоставляемые БД или сервисами. Я должен использовать этот встроенный стандарт, потому что от него зависят сторонние инструменты. 06.10.2011
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..