Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Низкоуровневые перехватчики клавиатуры для проверки идентификатора исходного устройства

Я знаю, что уже есть хорошие статьи и вопросы по установке перехватчиков клавиатуры, но мне интересно узнать, возможно ли и как проверить идентификатор исходного устройства?

Идея заключалась бы в том, чтобы игнорировать любые нажатия на основную клавиатуру, но перехватывать любые нажатия, исходящие от сканера штрих-кода (который, если вы не знали, притворяется клавиатурой с точки зрения ОС).

21.09.2011

  • Привет, ты нашел работающее решение для своей проблемы? Я ищу тот же функционал (с некоторыми дополнениями), но ответы на эти вопросы мне не помогли... 20.10.2016
  • Нет, извините, я думаю, что необработанный ввод сделал то, что мне было нужно, но это было давным-давно. 20.10.2016

Ответы:


1

Прочтите эту статью. Похоже, что это невозможно через перехваты клавиатуры. Он использовал Raw Input API.

21.09.2011

2

Необработанный ввод (пример C#) может сделать это.

Я поэкспериментировал с этим кодом со своим собственным базовым сканером штрих-кода с клавиатурой и обнаружил, что для регистрации событий мне нужно удалить фильтр if (rid.dwType == RIM_TYPEKEYBOARD || rid.dwType == RIM_TYPEHID), поэтому что-то нужно настроить.

Если бы я снял ограничения, он успешно регистрировал ввод с клавиатуры и сканера и сообщал разные данные об устройстве для каждого из них.

21.09.2011
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..