Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Условная компиляция между ipad и iphone

Помимо проверок во время выполнения для определения путей кода для приложения iphone/ipad, есть ли где-нибудь флаг условной компиляции, который можно использовать для уменьшения размера кода? Кажется, Apple предлагает это в своих заметках о разработке, но я нигде ничего не могу найти.

Как это делают другие?

Спасибо


  • Вы создаете универсальное приложение, что это не будет иметь смысла. Поскольку двоичный файл, который запускается на iPad и iPhone, одинаков. 21.09.2011
  • Ах! Правильно я вижу сейчас. Я предположил, что это отдельные приложения. Я чувствую себя глупо сейчас! Забавно, как документы Apple предлагают условную компиляцию. Ах хорошо. Спасибо 21.09.2011

Ответы:


1

Вы можете использовать следующую функцию и проверить, если isPad, то выполните код для iPad иначе код для iPhone

- (BOOL) isPad{ 
#ifdef UI_USER_INTERFACE_IDIOM
    return (UI_USER_INTERFACE_IDIOM() == UIUserInterfaceIdiomPad);
#else
    return NO;
#endif
}

if([self isPad])
{
//do code for iPad
}
else
{
//do code for iphone
}
21.09.2011
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..