Я работаю над плагином event_calendar. Я хочу частично загрузить календарь событий. Я создал метод в контроллере, и он будет вызывать частичное. Но я не знаю, как загрузить календарь частично. Что я должен добавить в частичном? Я работаю на рельсах 2.3.8 и рубине 1.8.7.
Как частично загрузить календарь событий?
13.09.2011
Ответы:
1
Я также использовал event_calendar, и я просто следую своему приложению, и это работает для меня.
<%= event_calendar %>
Примечание. Я также столкнулся с некоторыми проблемами при использовании его ранее, но затем я создаю поля start_at, end_at, и у меня все работает нормально.
13.09.2011
2
поместите это в контроллер:
@month = (params[:month] || (Time.zone || Time).now.month).to_i
@year = (params[:year] || (Time.zone || Time).now.year).to_i
@shown_month = Date.civil(@year, @month)
@event_strips = Event.event_strips_for_month(@shown_month)
14.09.2013
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..