привет, я только что попробовал компонент для распознавания текста в .NET, и результаты были довольно неточными. Кто-нибудь еще ходил по этому пути раньше? не могли бы вы порекомендовать мне путь, чтобы сэкономить время на оценку множества компонентов, которые не дают удовлетворительных результатов.
любые рекомендации очень ценятся. Я не против покупать или кодировать себя. все, что работает лучше всего и является рентабельным.
Благодарность
В нашем проекте мы использовали Abby Fine Reader SDK. Он поставляется с COM-объектом, который вы можете использовать в своем приложении .Net. Успех двигателя достаточно хорош.
Компонент ABBYY довольно дорогой. Я оценил Pegasus ImagXpress и Atalasoft DotImage, и хотя я обнаружил, что DotImage более точен при полноэкранном распознавании текста, некоторые небольшие участки текста, которые было трудно распознать, лучше читались ImagXpress. Я предлагаю вам попробовать демо-версии обоих и посмотреть, что лучше всего подходит для ваших нужд.
См. https://stackoverflow.com/a/18070183/852208 для получения информации об альтернативном движке.
Возможно, ваша проблема с точностью связана с самой библиотекой. Однако, скорее всего, это источник изображения, с которым вы работаете. Обратите внимание на следующие советы:
Текстовые соображения
- Стандартное распознавание текста не следует применять к определенным материалам. Например, в настоящее время OCR с настройками по умолчанию не следует пытаться
для большинства текстов, опубликованных до 1850 года. Для некоторых языков (например,
немецкого) дата окончания может быть даже позже. Прежде чем пытаться создать
транскрипции для этих материалов с помощью OCR, необходимо провести подробный анализ и часто экспериментировать, чтобы оценить компромисс между пользовательским
OCR и параметрами клавиатуры.- Старые и обесцвеченные документы необходимо сканировать в режиме RGB, чтобы захватить все данные изображения и максимизировать точность распознавания текста.
- Низкоконтрастные документы могут привести к плохому распознаванию текста.
- Машинопись приводит к худшему распознаванию текста, чем печатный шрифт; непоследовательное использование начертаний и размеров шрифтов может снизить точность распознавания текста.
- Размер шрифта ниже 6 пунктов в оригинале может ограничивать OCR, хотя увеличение разрешения отсканированного изображения до 600 dpi и использование оттенков серого может улучшить вывод OCR.
- Рукописные документы невозможно распознать с какой-либо степенью точности.
Рекомендации по сканированию, влияющие на точность распознавания текста, включают:
- Рекомендуемое наилучшее разрешение сканирования для обеспечения точности распознавания текста - 300 точек на дюйм. Более высокое разрешение не обязательно приводит к повышению точности и может замедлить время обработки OCR. Разрешение ниже 300 dpi может повлиять на качество и точность результатов распознавания текста.
- Слишком высокие или слишком низкие настройки яркости могут отрицательно повлиять на точность распознавания текста. В большинстве случаев подходит среднее значение яркости 50%.
- Прямолинейность начального сканирования может повлиять на качество распознавания текста; кривые строки текста дают плохие результаты.
- Старые и обесцвеченные документы необходимо сканировать в режиме RGB, чтобы захватить все данные изображения и максимизировать точность распознавания текста.
- Улучшения изображения, такие как регулировка контрастности и нерезкая маска, НЕ показали значительного повышения точности распознавания текста.
