Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Анализ дерева AVL

Я читаю об AVL tres в Структурах данных и анализе Вайса.

Одно из условий баланса настаивает на том, чтобы каждый узел имел левое и правое поддеревья одинаковой высоты. Если высота пустого поддерева определена равной -1 (как обычно), то этому критерию удовлетворяют только идеально сбалансированные деревья из ((2 в степени k) - 1) узлов. Таким образом, хотя это гарантирует деревья небольшой глубины, условие баланса слишком жесткое, чтобы быть полезным, и его необходимо ослабить.

Запросите помощь в понимании вышеприведенного текста, приведя пример 1. например, как автор пришел с ((2 в степени k) - 1) узлами, которые удовлетворяли бы этим критериям? 2. Что означает утверждение «хотя это гарантирует деревья небольшой глубины, условие баланса слишком жесткое, чтобы быть полезным, и его необходимо ослабить»?

Спасибо!

algorithm avl-tree
31.08.2011

Ответы:


1

Идеально сбалансированное дерево, как описано здесь, имеет одинаковое количество узлов по обе стороны от любого узла. Деревья, которые могут удовлетворить это, имеют общее количество узлов:

1: *

3: *
  / \
 *   *

7:  *
   / \
  *   *
 / \ / \
 * * * *

так далее

Математически это означает, что количество узлов в дереве равно 2k-1, где k — целое число.

«Малая глубина» означает, что деревья этой формы имеют максимально возможное количество узлов для заданной глубины: добавление еще одного узла должно увеличить глубину.

31.08.2011
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..