Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Используйте асинхронное приложение с приложением JMS в log4j

Я хочу узнать больше об AsyncAppender

лык

Можем ли мы контролировать повторные попытки, если прикрепленный модуль не работает?

Как он обрабатывает ошибку, если прикрепленный присоединитель сталкивается с ошибкой

N, как я могу удалить прикрепленный модуль из асинхронного приложения....


Ответы:


1

Как вы знаете, AsyncAppender — это просто оболочка для других приложений. Когда вы создаете AsyncAppender, вы прикрепляете к нему свои «настоящие» приложения.

AsyncAppender будет буферизовать ваши сообщения журнала до тех пор, пока не будет достигнут настроенный вами предел, и сразу опубликовать эти сообщения журнала во всех прикрепленных приложениях.

Судя по коду AsyncAppender, когда буфер заполнен, он просто вызывает метод doAppend для каждого присоединенного приложения (простой цикл for для всех приложений). Обработка ошибок и повторных попыток будет зависеть от прикрепленных приложений.

Я предлагаю реализовать собственный аппендер, расширив SkeletonAppender и самостоятельно обрабатывая все в методах, которые вы переопределяете.

Чтобы ответить на ваш последний вопрос, у AsyncAppender есть метод removeAppender:

  public void removeAppender(final Appender appender) {
06.09.2011
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..