Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как синхронизировать пользовательские разрешения только с syncdb?

Возможно ли, чтобы команда manage.py syncdb ТОЛЬКО синхронизировала пользовательские разрешения с таблицей auth_permission? Я не хочу, чтобы для моделей приложений были установлены три разрешения по умолчанию, то есть foo.add_bar, foo.change_bar, foo.delete_bar. Я указываю свои пользовательские разрешения в своих классах моделей, как предлагает документация django:

class Meta:
    permissions = (
        ("admin", "Can create/edit/delete projects"),
        ("user", "Can view projects"),
    )

Спасибо!

django django-models
04.08.2011

Ответы:


1

У вас есть 2 решения здесь, AFAIK:

  1. вручную вставить в таблицу auth_permission ;
  2. Добавьте в команду этот фрагмент.

Добавить команду довольно просто. Просто создайте модуль sync_perms.py (с фрагментом кода) в пакете management.commands в одном из ваших приложений (здесь официальная документация).

Затем запустите:

python manage.py sync_perms

Вуаля!

31.08.2011
  • from django.db.models import get_models, get_app кажется устаревшим в django3. 12.05.2021

    • 2

    Только что опубликовал решение Удалить (или скрыть) разрешения по умолчанию от Django . Идея состоит не в том, чтобы предотвратить их создание с помощью syncdb, а в том, чтобы скрыть их от интерфейса администратора.

    22.10.2013

    3

    сначала вы должны найти идентификатор типа контента для вашего приложения, тип контента можно найти с помощью этого запроса

    select * from django_content_type;

    затем вы выполняете запрос, чтобы добавить в базу данных пользовательское разрешение, которое вы хотите, например

    insert into auth_permission(name,content_type_id,codename) values
('Can add name',12,'can_add_name');

    в приведенном выше запросе имя — это строка, которую пользователь видит в списке разрешений, число — это идентификатор приложения, найденный в первом запросе, а кодовое имя — это код, который вы будете использовать в шаблонах, например, в шаблоне, который вы можете использовать

    {{perms.application.can_add_name}}
    06.05.2016

    4

    Вам нужно указать default_permissions в Meta, чтобы он был пустым кортежем. (значение по умолчанию ('add', 'change', 'delete')). Документы.

    class MyModel(models.Model):
    # properties definition...
    class Meta:
        permissions = (
            ("admin", "Can create/edit/delete projects"),
            ("user", "Can view projects"),
        )
        default_permissions = ()

    Мне также нравится иметь специальную модель MyAppProperties с Meta.managed=False для хранения разрешений для всего приложения.

    class MyAppPermissions(models.Model):
    # properties definition...
    class Meta:
        managed = False
        permissions = (
            ("admin", "Can create/edit/delete projects"),
            ("user", "Can view projects"),
        )
        default_permissions = ()

    таким образом, он создаст не таблицу базы данных, а разрешения для нее. Документы.

    27.04.2016
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..