Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Дни между должны возвращать 1 при переходе за границу дня, даже в течение 24 часов.

У меня есть текущая функция:

function getDaysBetween($start, $end) {
    $start = strtotime($start);
    $end = strtotime($end);
    $dateDiff = abs($end- $start);
    $daysBetween = floor($dateDiff/(60*60*24));
    return $daysBetween;
}

Приведенная выше функция возвращает дни между ними.

Так, например, 3 августа в 3:00 минус 2 августа в 23:00 дает 0.

В этом случае я бы хотел, чтобы он возвращал 1, так как это разные дни. Как я могу этого добиться?

03.08.2011


Ответы:


1

Вместо

$start = strtotime($start);
$end = strtotime($end);

использовать

$start = strtotime('00:00:00', strtotime($start));
$end = strtotime('00:00:00', strtotime($end));
03.08.2011

2

Удалите время из $start и $end, просто передайте дату. например 08.03.2011 вместо 08.03.2011:03:00:00

03.08.2011
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..