Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Тестирование асинхронных возможностей приложения django + tornado

Я использую django-on-tornado для создания приложения, похожего на чат. предложено приложение. Все руководства сосредоточены на том, как запустить приложение django на сервере торнадо, но как я могу протестировать асинхронную функцию, которая зависит от торнадо?

Мой текущий тест делает следующее:

  • Запускает поток, который некоторое время спит, а затем отправляет сообщение в чат
  • Сделайте запрос, чтобы запросить сообщения
  • Когда запрос завершается, убедитесь, что полученное сообщение и прошедшее время совместимо со временем ожидания потока.

Когда я запускаю тест (с тестом manage.py), я получаю «AttributeError: объект« WSGIRequest »не имеет атрибута« _tornado_handler »», что ожидается, поскольку свойство _tornado_handler запроса установлено в команде runtornado.

Есть ли способ сделать эту настройку, чтобы я мог протестировать асинхронную функцию? Я использую нос с плагином django_nose для тестов.


Ответы:


1

На самом деле django-on-tornado никоим образом не изменяет команду manage.py test Django, поэтому Tornado вызывается только через runtornado. Вам нужно будет добавить команду в manage.py под названием «testtornado» с реализацией, аналогичной https://github.com/koblas/django-on-tornado/blob/master/myproject/django_tornado/management./commands/runtornado.py — это следует настроить _tornado_handler и приступить к запуску тестового кода.

09.11.2011
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..