Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Панель перехода XCode4 переполнена

Я использую #pragma mark - Description во всем своем исходном коде для использования с панелью перехода XCode4. Это довольно удобная функция, о которой вы уже знаете.

Но прямо сейчас у меня есть большой файл .h/.m, содержащий все мои классы бизнес-логики (RMCategory, RMProduct, RMCountry, RMAddres, ...), и мой список переходов начинает выглядеть переполненным.

Есть ли известный способ отключить некоторые элементы в списке переходов? В частности, я пытаюсь скрыть ивары из списка переходов .h. Есть ли какая-то директива вроде #pragma hide ivars?

Я пытался найти другие поддерживаемые #pragma, специфичные для XCode, но не смог найти ничего, кроме классических // TODO, // FIXME и др.

xcode pragma xcode4
28.07.2011

Ответы:


1

Итак, сотрудники Apple на своих форумах разработчиков сказали мне, что в настоящее время это невозможно. Я подал туда предложение по улучшению.

28.07.2011
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..