Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Что может привести к тому, что ViewData.ModelState.IsValid станет ложным

Бывают случаи, когда я обнаруживаю, что мое ModelState недействительно, но не могу найти то, что сделало его недействительным, поскольку нет ошибок ModelErrors. Как проще всего определить, что сделало состояние вашей модели недействительным, если вы сами не добавили ModelError?

26.03.2009

Ответы:


1

Если посмотреть на исходный код mvc asp.net, свойство IsValid на ModelStateDictionary просто возвращает true или false в зависимости от того, есть ли какие-либо ошибки в ICollection ModelState, содержащемся в свойстве Values.

Вы должны быть в состоянии найти любые ошибки, включая сообщение и исключение, подобное этому:

foreach(var modelStateValue in ViewData.ModelState.Values)
{
    foreach(var error in modelStateValue.Errors)
    {
        // Do something useful with these properties
        var errorMessage = error.ErrorMessage;
        var exception = error.Exception;
    }
}
15.04.2009

2

Я столкнулся с аналогичной проблемой и, используя ту же процедуру, что и Стив, обнаружил, что где-то внутри связующего модуля модели по умолчанию генерируется исключение (некрасиво), которое не попало в Html.ValidationSummary.

В частности, у меня возникла проблема с Dropbox с вариантами «Да» или «Нет» со значениями «1» и «0» (вместо «истина» и «ложь»), и связыватель моделей подавился, пытаясь преобразовать их в логическое значение (которого ожидал член моей сущности), заявив, что 0 не является допустимым значением для логического значения.

Я бы надеялся, что появится приятное сообщение о том, что мой выбор неверен, но вместо этого я получил пустой ValidationSummary. Кажется, исключение было проглочено! (и это то, что я буду искать в будущем.) Возможно, это следует зарегистрировать в MS как ошибку?

30.05.2009
  • У тебя есть на это ответ? 27.03.2013
  • Это было несколько лет назад, и я помню проблему, но не уверен, что вспомню ответ. Я полагаю, что, возможно, закончил тем, что написал некоторый специальный код случая для выполнения моей собственной проверки, не полагаясь больше на привязку модели по умолчанию для этого. (То есть, я проверяю Request.Form напрямую, чтобы выяснить какие-либо ошибки, предполагая, что ValidationSummary не всегда будет полезен.) Это было еще в MVC 2, не уверен, что это все еще так в v4? 28.03.2013
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..