Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как найти достопримечательности по маршруту Google Map

Я создаю свое картографическое приложение с флаттером, которое требуется для отображения определенных точек на маршруте карты.

Например, заправочные станции вдоль пути, по которому идет пользователь.

Я использую flutter_polyline_points для рисования маршрута

polylinePoints = PolylinePoints();

  PolylineResult result = await polylinePoints.getRouteBetweenCoordinates(
    GOOGLE_API_KEY,
    PointLatLng(start.latitude, start.longitude),
    PointLatLng(destination.latitude, destination.longitude),
    travelMode: TravelMode.driving,
  );


  if (result.points.isNotEmpty) {
    result.points.forEach((PointLatLng point) {
      polylineCoordinates.add(LatLng(point.latitude, point.longitude));
    });
  }

Теперь у меня есть список координат вдоль пути. У меня также есть список координат различных мест, которые я хочу показать, находятся ли они рядом с этим маршрутом, по которому идет пользователь.

У меня проблема: как определить, что точка находится рядом с путем, по которому идет пользователь? Доступна ли уже функция API для этого?

Кто-нибудь может дать совет, как это сделать?

Есть ли формула для расчета этого? Я видел эту формулу, но теперь знаю, как ее использовать.

Алгоритм поиска достопримечательностей вдоль маршрута?



Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..