Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Почему новые строки в ответе сервера вызывают сбой JSONDecoder?

У меня есть простой struct для моделирования данных из ответа сервера:

struct Object: Codable {
  var property: String?
}

Я пытаюсь проверить, что объект может быть декодирован:

let data = """
{
    "property": "This is the first sentence.\n\nThis is the second sentence.\n\nThis is the third sentence!\n\nThis is the final sentence.\n\n-Someone"
}
""".data(using: .utf8)!

let object = try! JSONDecoder().decode(Object.self, from: data)

Однако я продолжаю сталкиваться со следующей ошибкой в ​​​​консоли:

__lldb_expr_169/Project.playground:15: Fatal error: 'try!' expression unexpectedly raised an error: Swift.DecodingError.dataCorrupted(Swift.DecodingError.Context(codingPath: [], debugDescription: "The given data was not valid JSON.", underlyingError: Optional(Error Domain=NSCocoaErrorDomain Code=3840 "Unescaped control character around line 2, column 44." UserInfo={NSDebugDescription=Unescaped control character around line 2, column 44., NSJSONSerializationErrorIndex=46})))

Декодирование данных работает должным образом, когда я удаляю все экранированные символы новой строки (\n) в значении свойства. Декодирование завершается ошибкой, пока в строке остается хотя бы одна новая строка.

Как я могу обеспечить успешное выполнение процесса декодирования при сохранении существующих новых строк?


  • Вместо жесткого кодирования строки JSON попробуйте получить ответ сервера и расшифровать его. Это должно работать именно так. \n, даже в многострочном строковом литерале, по-прежнему означает символ новой строки, поэтому для жесткой косой черты и n вам нужно будет написать \\n. 13.07.2021

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..