Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Привязка для типа сообщения в WCF

У меня есть метод в WCF, который имеет возвращаемый тип сообщения, а также ввод в качестве сообщения, тип привязки которого будет использоваться для этого... какой будет модель службы в моем файле конфигурации

26.07.2011

Ответы:


1

Привязка, указанная для службы (например, WsHttpBinding, NetTcpBinding и т. д.), применяется ко всей службе, а не только к ее отдельным частям. Также у вас не может быть службы с разными привязками для разных частей.

То есть у вас не может быть Service A с ServiceContract, использующим WsHttpBinding, DataContract, использующим NetTcpBinding и т. д.

Вы можете сделать так, чтобы служба A предоставляла разные конечные точки с разными привязками, но суть в том, что привязка применяется к данной службе в целом. Это часть B азбуки WCF — адрес, привязка и контракт.

26.07.2011

2

Вы можете использовать любой тип привязки, какой хотите, это не имеет значения.

26.07.2011
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..