Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Уцененный контент не отображается в моем HTML-шаблоне (‹em›‹strong›)

В моем проекте Django я использую markdownify для преобразования моей уценки в HTML. У меня возникла проблема при отображении содержимого HTML в моем шаблоне.

некоторые теги, такие как <em>, <strong>, не отражаются. Я попытался использовать безопасный фильтр, как это предлагается в этом запись stackoverflow, но я не нахожу изменений!

Есть ли какой-либо другой фильтр, который я могу использовать, или какой-либо метод для правильного отображения

в настройках.py

MARKDOWNIFY = {
  "default": {
        "STRIP": True,
        "BLEACH": True,
        "MARKDOWNIFY_LINKIFY_TEXT": True,
        "WHITELIST_TAGS": [
            'a',
            'abbr',
            'acronym',
            'b',
            'blockquote',
            'em',
            'i',
            'li',
            'ol',
            'p',
            'strong',
            'ul'
        ],
        "WHITELIST_ATTRS": [
            'href',
            'src',
            'alt',
        ],
        "WHITELIST_STYLES": [
            'color',
            'font-weight',
        ],
        "LINKIFY_TEXT": {
            "PARSE_URLS": True,
            "PARSE_EMAIL": True,
            "CALLBACKS": [],
            "SKIP_TAGS": ['pre', 'code',],
        },
         "WHITELIST_PROTOCOLS": [
            'http',
            'https',
        ],
        "MARKDOWN_EXTENSIONS": [
            'markdown.extensions.fenced_code',
            'markdown.extensions.extra',
            
        ]
  },
}

в моем шаблоне:

<div class="col-8">
    {{ entry|markdownify|safe }}
</div>

Контент:

#This is the H1 tag for Heading

but these are working

- paragraph

- all the headers

- list tag

things not getting converted

- *Italics not working*

- **And also bold text**

В моем шаблоне это то, что я получаю



This is the H1 tag for Heading
but these are working

paragraph

all the headers

list tag

things not getting converted

<em>Italics not working</em>

<strong>And also bold text</strong>

Изображения для справки:

26.06.2021

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..