Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

SBCL и LangUtils

У кого-нибудь есть langutils, работающие с sbcl?

lisp common-lisp asdf
25.03.2009

Ответы:


1

Определенно, моя электронная почта — eslick @ the MIT Media lab. У меня есть развернутое веб-приложение, использующее langutils для перевода текста в Montezuma для полнотекстовой индексации, работающей на SBCL. Я хотел еще раз попробовать упаковать и выпустить langutils; возможно, через месяц или два. Люблю получать ваши отзывы.

27.03.2009
  • У меня были проблемы с получением load.lisp для обнаружения зависимостей, особенно порта. Буду признателен, если вы возьмете структуру dir и объясните, как настроить load.lisp. (Предположим, что библиотеки устанавливаются с помощью asdf-install в ~). Можно также предположить, что читатель знает jack об asdf :) 27.03.2009

    • 2

    Почему бы не спросить самого Яна Эслика? Его, вероятно, очень заинтересуют любые проблемы, с которыми вы столкнулись при работе с langutils и SBCL.

    26.03.2009
    Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..