Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как определить заголовок принятия в спецификации Open API V3

Я пытаюсь написать спецификацию Open API (V3) для API, который я разрабатываю, и сталкиваюсь с проблемой определения заголовка accept. В моей спецификации определение заголовка accept выглядит следующим образом:

parameters:
        - in: header
          name: Accept
          required: true
          description: Defines the media type and version of the API endpoint
          schema:
            enum:
              - 'application/vnd.iotdeviceenrollment.v1'
              - 'application/json'
            type: string

Но я обнаружил, что использовал ограниченное значение «Принять» в качестве имени параметра заголовка: https://apisecurity.io/encyclopedia/content/oasv3/oasconformance/bestpractices/v3-warning-parameter-header-accept

В результате, когда я экспортирую спецификацию Open API в Azure APIM, заголовок accept не отображается и игнорируется.

Если это так, как правильно определить заголовок принятия в спецификации Open API V3?

Примечание. При тестировании с Open API SwaggerUI я мог видеть значение заголовка accept в предварительном просмотре пользовательского интерфейса.

openapi swagger azure-api-management swagger-ui
07.06.2021

Ответы:


1

Вам не нужно определять заголовок Accept вручную. Значения получены из ключей ваших mediatypeObjects.

07.06.2021
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..