Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Vertx WebClient медленно отвечает

Я новичок в vertx и RxJava. Я пытаюсь реализовать простую тестовую программу. Однако я не могу понять динамику этой программы. Почему для ответа на некоторые запросы требуется более 10 секунд?

Ниже мой образец тестового приложения

public class Test {

public static void main(String[] args) {

Vertx vertx = Vertx.vertx();
WebClient webClient = WebClient.create(vertx);

Observable < Object > google = hitURL("www.google.com", webClient);
Observable < Object > yahoo = hitURL("www.yahoo.com", webClient);

for (int i = 0; i < 100; i++) {
  google.repeat(100).subscribe(timeTaken -> {
    if ((Long) timeTaken > 10000) {
      System.out.println(timeTaken);
    }
  }, error -> {
    System.out.println(error.getMessage());
  });
  yahoo.repeat(100).subscribe(timeTaken -> {
    if ((Long) timeTaken > 10000) {
      System.out.println(timeTaken);
    }
  }, error -> {
    System.out.println(error.getMessage());
  });
}
}

public static Observable < Object > hitURL(String url, WebClient webClient) {
return Observable.create(emitter -> {
  Long l1 = System.currentTimeMillis();
  webClient.get(80, url, "").send(ar -> {
    if (ar.succeeded()) {
      Long elapsedTime = (System.currentTimeMillis() - l1);
      emitter.onNext(elapsedTime);
    } else {
      emitter.onError(ar.cause());
    }
    emitter.onComplete();
  });
});
}
}

Я хочу знать, что замедляет время моего ответа?


Ответы:


1

Проблема здесь, похоже, в том, как вы используете WebClient и / или как вы измеряете время отклика (в зависимости от того, чего вы здесь пытаетесь достичь).

WebClient Vert.x, как и большинство http-клиентов, использует пул соединений ограниченного размера для отправки запросов. Другими словами, вызов .send(...) не обязательно сразу запускает HTTP-запрос - вместо этого он может ждать в какой-то очереди доступного соединения. Ваши измерения включают это возможное время ожидания.

Вы используете размер пула по умолчанию, который кажется равным 5 (по крайней мере, в последней версии Vert.x - он определен здесь) и почти сразу запускает 200 HTTP-запросов. Неудивительно, что большую часть времени ваши запросы ждут доступного соединения.

Вы можете попробовать увеличить размер пула, если хотите проверить, прав ли я:

WebClient webClient = WebClient.create (vertx, новый WebClientOptions (). SetMaxPoolSize (...));

29.05.2021
  • Каков размер настраиваемого пула для моего экземпляра? есть идеи о том, как рассчитать его на ядро? 29.05.2021
  • Я не думаю, что на это есть простой ответ. Здесь слишком много факторов, поэтому правильный размер будет зависеть от приложения. Вы можете найти в Google некоторые ресурсы по правильному определению размеров пулов соединений (однако в большинстве из них говорится о соединениях с базой данных, которые обычно немного отличаются от HTTP-соединений), но, вероятно, самый надежный способ найти правильный размер - это тесты производительности. 29.05.2021
  • Я тоже так думал. Очень полезно. 29.05.2021
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..