У меня есть библиотека java 8, которая использует функции java 8, и моему клиенту нужна банка, совместимая с версией java 7. Есть ли решение для компиляции исходников java 8 в байт-код java 7?
Спасибо!
скомпилировать исходники java 8 в версию java 7
27.05.2021
- Для этого есть вариант, но это возможно, если не использовать какие-либо специальные функции Java 8. В IntelliJ IDEA IDE уровень языка. Проверьте то же самое в вашей среде IDE или в параметре командной строки. 27.05.2021
- tl;dr для обмана: не со встроенными инструментами. Ретро-компилятор или ретровивер могли бы помочь, но это не 100% решение. 27.05.2021
- Если исходники не используют какие-либо функции, представленные в Java 8 (например, лямбда-выражения), это должно быть выполнимо. Если они используют эти функции, вам придется сначала реорганизовать источники. 27.05.2021
- Посмотрите этот пост: stackoverflow.com/questions/18162519/< /а> 27.05.2021
- Также: ради Пита: кто все еще застрял на Java 7? Последнее бесплатное обновление было 6 лет назад! 27.05.2021
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..