Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как получить ввод пользователя ПЕРЕД аргументами

Как объясняется в сообщении SO, я понимаю, как получить аргументы, введенные пользователем через PowerShell. Однако я заинтересован в том, чтобы получить именно то, что было напечатано до аргументов. Например, для команды, введенной пользователем: py myscript.py, я должен распечатать / получить py.

Аналогично для пользовательского ввода python myscript.py я должен распечатать / получить python?

python-3.x python arguments command-line-arguments
17.05.2021

  • Я думаю, ты хочешь sys.executable 18.05.2021
  • Пытался, он печатает /path/to/Python37-32/python.exe или /path/to/Python38-32/python.exe, когда я использую python и py в командной строке соответственно. Но это все еще не говорит о том, ввел ли пользователь python или py? 18.05.2021
  • Вы можете проверить: stackoverflow. com / questions / 667540 / Хотя это не выглядит обнадеживающим. 18.05.2021
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..