Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как преобразовать отрицательное число с основанием 10 в преобразование с основанием 8 без использования метода Convert.To()?

Как я могу представить десятичное отрицательное число в восьмеричном без использования метода Convert.To()?

public static string GetOctal(int number)
{     
   int base = 8;    
}

Так, например:

-3 (по основанию 10) = 37777777775 (по основанию 8)

Но какой алгоритм я должен использовать, чтобы получить этот результат?

Тестовые примеры для моей задачи:

        [TestCase(-3, 8, ExpectedResult = "37777777775")]
        [TestCase(-127, 8, ExpectedResult = "37777777601")]
        [TestCase(-675432, 8, ExpectedResult = "37775330630")]
        [TestCase(-1908345, 8, ExpectedResult = "37770560607")]
        [TestCase(int.MinValue, 8, ExpectedResult = "20000000000")]
        [TestCase(-3, 16, ExpectedResult = "FFFFFFFD")]
        [TestCase(-127, 16, ExpectedResult = "FFFFFF81")]
        [TestCase(-675432, 16, ExpectedResult = "FFF5B198")]
        [TestCase(-1908345, 16, ExpectedResult = "FFE2E187")]
        [TestCase(int.MinValue, 16, ExpectedResult = "80000000")]
        [TestCase(1908345, 10, ExpectedResult = "1908345")]
        [TestCase(int.MaxValue, 10, ExpectedResult = "2147483647")]
        public string GetRadix_Tests(int number, int radix) => number.GetRadix(radix);
.net c# type-conversion algorithm base-conversion
01.05.2021

  • Отвечает ли это на ваш вопрос? Десятичное число C# в восьмеричное 01.05.2021
  • 37777777775(восьмеричное) не является отрицательным (это было бы -3 также в восьмеричном формате). Так что, вероятно, это (uint)number преобразовано. 01.05.2021
  • @Klaus Gütter Пожалуйста, посмотрите тестовые примеры, которые я добавил 01.05.2021
  • @Fabjan Нет, потому что нет алгоритма для преобразования отрицательных чисел со знаком. 01.05.2021
  • @AliaksandrAfiarouski также, согласно тестовым примерам, кажется, что ожидаемый результат - преобразовать (uint)number в заданную базу. Таким образом, само преобразование не должно обрабатывать отрицательные числа. 01.05.2021

Ответы:


1

Вы всегда можете найти исходный код класса Convert на сайте source.dot.net здесь и следуйте методу IntToString ParseNumber:

public static string IntToString(int n, int radix, int width, char paddingChar, int flags)
{
    Span<char> buffer = stackalloc char[66]; // Longest possible string length for an integer in binary notation with prefix

    if (radix < MinRadix || radix > MaxRadix)
        throw new ArgumentException(SR.Arg_InvalidBase, nameof(radix));

    // If the number is negative, make it positive and remember the sign.
    // If the number is MIN_VALUE, this will still be negative, so we'll have to
    // special case this later.
    bool isNegative = false;
    uint l;
    if (n < 0)
    {
        isNegative = true;
    (...)
01.05.2021
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..