Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Почему при использовании ggplotly порядок подсказок меняется?

Когда я добавляю свой собственный текст во всплывающие подсказки для ggplotly, порядок текста меняется. В моем примере в моем тексте порядок португальский, затем немецкий, однако в сюжете порядок другой.

Как это исправить?

Спасибо

library(ggplot2);
library(plotly);

language <- c("de","es","hi","pt","sv","en")
averageRating <- c(6,4,3,9,10,30)
my_data <- data.frame(language, averageRating)
text <- c("Portuegese","German","Spanish","Hindi","Swedish","English")
p <- ggplot(data=my_data, aes(x=language, y=averageRating, text = text)) +
geom_bar(stat = "identity")

ggplotly(p, tooltip = c("text"))
r ggplot2 plotly ggplotly
29.04.2021

Ответы:


1

Возможно, вам стоит попробовать factor в aes при применении ggplot, например,

ggplot(data = my_data, aes(x = factor(language, levels = language), y = averageRating, text = text))
29.04.2021

2

Чтобы исправить это, я добавил новый столбец в свой фрейм данных с именем, которое я хотел отображать во всплывающей подсказке. Затем я установил текст внутри эстетики для этого имени столбца.

library(ggplot2);
library(plotly);
my_data <- read.csv("languageVsRating.csv")
p <- ggplot(data=my_data, aes(x=reorder(language,-averageRating), y=averageRating, text = fullName)) +
geom_bar(stat = "identity") +
labs(x="Film Language",y="Average Rating")+
geom_hline(aes(yintercept = 6.9,linetype="Mean"),colour='red',size=1)+
geom_hline(aes(yintercept = 6.7,linetype="Median"),colour='blue',size=1)+
scale_linetype_manual(name = "",values = c(2,2),guide = guide_legend(override.aes = list(color = c("red", "blue"))))

ggplotly(p, tooltip = c("text","y"))

Внутри languageVsRating.csv есть еще один столбец с полным названием языка.

30.04.2021
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..