Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Разбор вложенных именованных объектов в Postman

Я пытаюсь проанализировать данные JSON, возвращенные в тесте Postman, в первый раз, но сложность моей полезной нагрузки вызывает проблемы с анализом: как я могу добраться до поля stage-guid в

{
    "Workflow": {
        "com.mycom.MyWorkflow": {
            "id": 10,
            "stages": [
                {
                    "com.mycom.MyStage": {
                        "id": 22,
                        "stage-guid": "00000000-0000-1111-1111-123456789012",

Следующее приводит меня к объекту Workflow, но я не понял, как получить доступ к объекту com.mycom.MyWorkflow.

        var responseInJson = pm.response.json(); 
        var workFlowData = responseInJson.Workflow;
        console.log("in workflow", workFlowData);

Я пробовал workflowData.id, workflowData.object.id, workflowData.Object.id, workflowData[pm.variables.get(stage-guid)], но тестовый пример никогда не выходит за рамки этих (неправильных) попыток доступа.

postman postman-testcase
28.04.2021

Ответы:


1

Вам нужно будет пройтись по структуре, чтобы получить нужное вам значение. Поскольку есть объекты и массивы для навигации, вам нужно будет правильно ссылаться на них.

У вас также есть имена свойств с dots и dashes, поэтому вам нужно будет использовать сочетание точек и квадратных скобок, чтобы правильно ссылаться на них.

Это должно регистрировать это направляющее значение в консоли:

let responseInJson = pm.response.json(),
    workFlowData = responseInJson.Workflow["com.mycom.MyWorkflow"].stages[0]["com.mycom.MyStage"]["stage-guid"];

console.log(workFlowData);
29.04.2021
  • Спасибо. Мне определенно нужно пройтись по структуре, но я вижу, что свойства не определены 29.04.2021
  • Я действительно не знаю, каков точный ответ каждый раз, когда вы делаете запрос, у вас могут происходить другие вещи, которые каким-то образом меняют ответ. Без дополнительной информации о том, что вы видите, будет сложно дать вам решение для этого. 29.04.2021
  • Спасибо. Просто нужно больше экспериментов и несколько JSON.stringify 29.04.2021
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..