мне действительно нужны таблицы импорта для pvlib, чтобы он мог работать. Но когда я пытаюсь установить на pip таблицы, я получаю кучу ошибок. Кто-нибудь может мне помочь?
Картинки после этого сообщения - это то, что я вижу, и это продолжается...
Проблема с попыткой установки (таблицы установки py -m pip) на python 3.9.4
24.04.2021
Ответы:
1
Пишет, что у вас должен быть Microsoft Visual C++ 14.0 или выше. скачайте и попробуйте - https://visualstudio.microsoft.com/downloads/
Кроме того, вы можете получить готовую версию PyTables для Python 3.9 Binaries for Python Extension Packages.
https://www.lfd.uci.edu/%7Egohlke/pythonlibs/
после загрузки файла запустите пример: pip install tables-3.6.1-cp39-cp39-win_amd64.whl
24.04.2021
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..