Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Проблема с кодировкой JMS API, когда сообщение IBM MQ имеет формат TEXT+BINARY

Я использую сообщение из очереди IBM MQ. Сообщения имеют формат MQSTR. Но данные сообщения представляют собой ТЕКСТ+Двоичный. Эти двоичные данные представляют собой не что иное, как изображение JPG. Когда эти сообщения используются моим потребителем JMS, я вижу некоторую проблему с кодировкой для двоичных данных, из-за которой преобразованное изображение искажается по сравнению с оригиналом.

Я пробовал все возможные аспекты (различные спецификации IBM). Но пройти не успел.

Если кто-то уже сталкивался с такой проблемой, предложите возможное решение.

spring-boot ibm-mq jms binary-data
08.04.2021

  • «Некоторая проблема с кодировкой», например, что? 08.04.2021
  • @ user207421 обновлено описание. 08.04.2021
  • Хорошо, теперь «потребляется моим потребителем JMS», например, что? 08.04.2021
  • Требуете ли вы, чтобы текстовые части вашего сообщения были преобразованы в данные, а двоичные части вашего сообщения оставались в покое? Это ваше требование? 08.04.2021

Ответы:


1

Если сообщение имеет формат MQSTR MQMD.Format, оно должно быть текстовой строкой. MQ при необходимости преобразует текстовые строки между кодовыми страницами (например, ASCII в Unicode). Если сообщение не должно быть строкой, как это звучит из вашего ограниченного описания, то тот, кто создает сообщение, должен установить соответствующий формат, а принимающее приложение должно быть готово к анализу и преобразованию компонентов тела сообщения.

08.04.2021
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..