Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Использование открытого ключа в кодировке base64 в Java

Существует приложение, которое создает открытый ключ в кодировке base64 с помощью следующих команд:

openssl ecparam -genkey -name prime256v1 -out ecdsa.pem
openssl ec -noout -text -conv_form compressed -in ecdsa.pem | grep '^pub:' -A 3 | tail -n 3 | tr -d ' \n:' | xxd -r -p | base64

Как использовать этот открытый ключ в Java? Согласно моим исследованиям, он должен работать с этим кодом, но я получаю исключение, что ключ слишком длинный:

EncodedKeySpec publicKeySpec = new X509EncodedKeySpec(Base64.getDecoder().decode("base64-from-above");
KeyFactory keyFactory = KeyFactory.getInstance("EC");
PublicKey publicKey = keyFactory.generatePublic(publicKeySpec);

  • Код Java ожидает ключ в формате X.509/SPKI. Ключ, созданный с помощью OpenSSL, представляет собой сжатый открытый ключ. Это разные форматы, поэтому необходимо преобразование. Вы можете использовать BouncyCastle? Что касается примера, для чего вам нужен ключ, ECDH или ECDSA? Можете ли вы опубликовать пример ключа, чтобы быть уверенным? 03.04.2021
  • Просто выполните команды выше. Пример: A0rMwyEJQnTGfW9Wcx60sNS3X1xS9Th5Wsz3519Kacw7 03.04.2021
  • Мне это нужно для ECDSA, и я думаю, что BouncyCastle возможен. Спасибо! 03.04.2021
  • В основном обманывают stackoverflow. com/questions/52232996/ и другие ссылки там 03.04.2021

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..