Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Получение данных об уровне глюкозы в крови с глюкометра BLE — Swift

Я пытаюсь получить данные о глюкозе крови через CoreBluetooth из глюкометра Accucheck Instant, и вот мой метод, который вызывается из моего характеристического метода didUpdateValueFor:

private func glucoseValue(from characteristic: CBCharacteristic) -> Int {
  guard let characteristicData = characteristic.value else { return -1 }
  let byteArray = [UInt8](characteristicData)

  let firstBitValue = byteArray[0] & 0x01
  if firstBitValue == 0 {
    // Glucose Value Format is in the 2nd byte
    return Int(byteArray[1])
  } else {
    // Glucose Value Format is in the 2nd and 3rd bytes
    return (Int(byteArray[1]) << 8) + Int(byteArray[2])
  }
}

Однако я не получаю правильные данные, и я получаю неправильное значение. Не могли бы вы помочь мне с тем, что я делаю неправильно и как мне правильно отформатировать данные, чтобы получить ожидаемый результат?

Вот что печатается в моей консоли для разных UUID:

характеристика ==== ‹CBCharacteristic: 0x280034ea0, UUID = 2A18, свойства = 0x10, значение = (ноль), уведомление = НЕТ›

характеристика ==== ‹CBCharacteristic: 0x280034f00, UUID = 2A51, свойства = 0x2, значение = {длина = 2, байты = 0x2002}, уведомление = НЕТ›

характеристика ==== ‹CBCharacteristic: 0x280034f60, UUID = 2A52, свойства = 0x28, значение = {длина = 4, байты = 0x06000106}, уведомление = НЕТ›

характеристика ==== ‹CBCharacteristic: 0x280034fc0, UUID = 2A08, свойства = 0x2, значение = {длина = 7, байты = 0xe507031e0f3700}, уведомление = НЕТ›

Заранее спасибо!



Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..