Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как прочитать /proc/PID/maps дочернего процесса непосредственно перед завершением дочернего процесса

Я пытаюсь прочитать использование памяти (в частности, PSS) дочернего процесса, читая его файловую систему proc, когда дочерний процесс вот-вот будет завершен.

После этого и этого ответы, мне удалось перехватить сигнал SIGCHLD дочернего процесса и прочитать некоторые данные из файловой системы proc. Я обнаружил, что он хорошо работает для большинства файловых систем proc, но не работает для /proc/PID/maps и /proc/PID/smaps. Похоже, что и карты, и карты уже пусты, когда выдается сигнал SIGCHLD. Если слишком поздно читать карты и smaps, когда выдается SIGCHLD, какой альтернативный подход я мог бы иметь? Любой намек будет оценен. Спасибо.

Ниже приведен пример кода, скопированный из второго ответа, на который я ссылался выше.

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <signal.h>
#include <pthread.h>

pthread_mutex_t mutex;

void sigchldhandler(int s) {
    // signals to the main thread that child has exited
    pthread_mutex_unlock(&mutex); 
}

int main() {

    // init and lock the mutex
    pthread_mutex_init(&mutex, NULL);
    pthread_mutex_lock(&mutex);

    // install signal handler
    signal(SIGCHLD, sigchldhandler);

    pid_t child_pid = fork();

    if (child_pid > 0) {
        // parent
        // wait for the signal
        pthread_mutex_lock(&mutex);

        char buffer[0x1000];
        sprintf(buffer, "/proc/%d/io", child_pid);
        FILE * fp = fopen(buffer, "r");
        if (!fp) {
            perror("fopen");
            abort();
        }
        while (fgets(buffer, sizeof(buffer), fp)) {
            printf("%s", buffer);
        }
        // clean up child
        wait(0);

        return 0;

    } else if (child_pid < 0) {
        perror("fork");
        abort();
    } else {
        // child
        char* args[] = { "cat", "test.txt" };
        execv(args[0], args);
    }

}
10.03.2021

  • Вы можете использовать ptrace для приостановки дочернего процесса, когда он входит в системный вызов exit_group, и тогда у вас будет доступ к полностью заполненной записи /proc. Но ptrace также приводит к кратковременной приостановке дочернего процесса при каждом системном вызове и полученном сигнале, так что это не совсем прозрачно. 10.03.2021
  • Спасибо за ответ, Марк. Повлияет ли использование ptrace на некоторые данные /proc, например, на время процессора в /proc/PIC/stat? 11.03.2021
  • Это может добавить небольшое количество системного времени — ptrace выполнит некоторый код в ядре. 11.03.2021

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..