Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Можем ли мы увеличить версию версии документа MongoDB вручную в Spring Data MongoDB?

Мы можем использовать versionType = EXTERNAL, EXTERNAL_GTE в объектах ElasticSearch для управления версией объекта, а аннотированное поле @Version будет увеличиваться вручную разработчиком в spring-data-elasticsearch.

Таким образом, когда мы отправляем любое обновление документа с меньшей версией, будет выброшено исключение VersionConflictEngineException, но оно позволит вам отправить любую версию, которая больше или равна (в случае EXTERNAL_GTE) текущей версии объекта.

Есть ли возможность управлять версией документов mongoDB таким образом в spring-data-mongodb?

spring-boot java mongodb spring-data-mongodb spring-data-elasticsearch
14.02.2021

Ответы:


1

Согласно документации вы можете использовать аннотацию @Version. Имейте в виду, что я имею в виду класс: org.springframework.data.annotation.Version, а не JPA.

14.02.2021
  • Но я хочу управлять им вручную. Согласно документу: это должно быть то же значение, когда вы хотите обновить документ, иначе будет выбрано исключение OptimisticLockingFailureException. Я просто хочу установить его в ElasticSearch. 14.02.2021
  • Тогда я бы порекомендовал вам создать собственную аннотацию, создать прослушиватель событий, реализующий метод onBeforeSave. В этом методе вы можете использовать отражение для проверки полей с собственной аннотацией и выполнения соответствующей проверки. Может быть, это запутанное решение, но я не знаю другого пути. 14.02.2021
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..