Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

jboss - слушатель развертывания tomcat

У меня есть требование написать строку журнала, когда все войны будут развернуты. Есть ли шаблон наблюдателя для развертывателя Tomcat, на который я мог бы зацепиться?

При первом запуске jBoss/Tomcat отправляет строку с точным временем, затраченным на запуск. Не идеально... но работает.

Но при горячем развертывании уведомление/журнал не отправляется/не записывается :(

(В проекте около 100 сервлетов, и есть риск перечислить их все по порядку, а затем предположить, что развертывание завершено после инициализации последнего, поэтому давайте попробуем пропустить решения такого рода)

Любые подсказки?

listener observer-pattern tomcat jboss hotdeploy
07.07.2011

Ответы:


1

Вы смотрели API JBoss JMX? Среди прочего есть MBean MainDeployer, который позволяет вам управлять развертываниями, у него есть метод listIncompletelyDeployed(), который вы можете вызвать, чтобы проверить, что еще не развернуто. ListenerServiceMBeanSupport позволяет подписаться на уведомления JMX.

Ну, я не могу дать вам точное решение, но поиск JMX может дать вам то, что вам нужно.

07.07.2011
  • да. Вот и все. Нелегко найти пошаговый пример, но ListenerServiceMBeanSupport — это то, что вам нужно. Спасибо 08.07.2011
  • Также см. двойную публикацию :(. 08.07.2011

    • 2

    Я думаю, что javax.servlet.ServletContextListener может быть тем, что вы хотите:

    http://download.oracle.com/javaee/5/api/javax/servlet/ServletContextListener.html

    Я вижу события жизненного цикла для созданного и уничтоженного контекста. Возможно, это в сочетании с методами инициализации и уничтожения сервлетов для отдельных сервлетов может помочь.

    07.07.2011
  • Нет не могу. Здесь имеется большое количество независимых сервлетов. Больше всего вне моего контроля. И любой мог добавить/удалить любой из них в любой момент. 08.07.2011
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..