Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Проверьте, какие файлы компилируются во время make

Я пытаюсь портировать pulseaudio на Android. Я скомпилировал импульсный звук на Ubuntu, и он отлично работает с моей сборкой. Однако я хочу сделать это на Android, и для этого мне нужен список файлов, которые компилируются во время «создания». Я отключил множество необязательных компонентов, передав аргументы в configure.

Есть ли простой способ найти список компилируемых файлов, чтобы я мог использовать их на Android и отбросить остальные файлы.

Я знаю сложный способ сделать это с помощью strace и найти все вызовы open для .c файлов, но это, очевидно, не лучший вариант (особенно когда количество файлов очень велико).

Спасибо,


Ответы:


1

Если вы запустите make -Bn, вы должны увидеть все скомпилированные файлы.

07.07.2011
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..