Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Nextcloud — массовое удаление коллаборативных тегов из файлов

из-за недосмотра в процедуре, предназначенной для пометки определенных папок при загрузке в облако, в процессе также было помечено огромное количество нежелательных файлов. Теперь есть тысячи и тысячи файлов, которые имеют неправильный тег и должны быть удалены. Ни выполнение этого вручную, ни повторная загрузка с правильной процедурой потока не являются действительно рабочими вариантами. Есть ли способ сделать следующее:

  1. Просканировать каждую запись в папке
  2. Если это файл, снимите с него тег, если это папка, не делайте этого.

Все, что я нашел о тегах и NextCloud, касалось их обработки при загрузке, но никогда не работало над существующими файлами в отношении тегов.
Возможно ли это?

nextcloud owncloud
04.02.2021

Ответы:


1

Облако сохраняет эти данные в настроенной базе данных. Таким образом, вы можете просто удалить назначения из базы данных.

Назначения хранятся в oc_systemtag_object_mapping, а сами теги — в oc_systemtag. Если вы нашли идентификатор тега для удаления (скажем, 4), вы можете просто удалить все назначения из базы данных:

DELETE FROM oc_systemtag_object_mapping WHERE systemtagid = 4;

Если вы хотите сделать это только для определенной папки, это даже не намного сложнее. Файлы (включая структуру их папок!) хранятся в oc_filecache, а oc_systemtag_object_mapping.objectid ссылается на oc_filecache.fileid. Таким образом, с некоторым объединением и LIKEing вы можете ограничить количество строк для удаления. Если ваш тег используется для не файлов, ваше условие должно включать oc_systemtag_object_mapping.objecttype = 'files'.

12.02.2021
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..