Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как регистрировать каждое сообщение на канале в discord.js? дискорд v11

Я пытаюсь получить каждое сообщение в определенном канале и записать его на консоль, я уже некоторое время пытаюсь взломать это, но я никогда не могу получить более 100 сообщений, я не могу понять, как зациклить fetchMessages, поэтому Я могу получить более 100, вот код, который у меня есть:

const Discord = require('discord.js'); //dependency
const client = new Discord.Client();



client.on('ready', () => { //when the bot turns on, it says its on in console
  console.log(`Logged in as ${client.user.tag}!`);
  client.channels.get('790493949474635797').fetchMessages({limit:100}).then(messages=>{
    messages
    .forEach(message =>console.log(`"${message.author.tag}", ${
      (() => {
        const unixTimestamp = message.createdTimestamp
        const dateObject = new Date(unixTimestamp)
        var d = new Date(unixTimestamp);
        var utc = d.getTime(unixTimestamp);
        var nd = new Date(utc + (3600000*0))
        return nd.toLocaleString()
      })()}:\n${message.content}`))
  })
});

Любая помощь будет оценена по достоинству!



Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..