Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Правильно называть типы переменных

Для проекта я должен использовать списки, кортежи или даже список кортежей (например, массив вершин) и так далее. При написании методов, классов я хочу указать тип их переменных. Например:

def Example_Method(self, name: str, age: int):
    return name + str(age)

or

class Example_Class:
    def __init__(self, cents: int):
        self.euros: float = cents / 100

С базовыми типами все красиво и чисто, но как назвать один список с плавающей запятой, кортеж строк или даже список списков или список кортежей. Искал информацию, но не нашел или не знаю, как правильно назвать.

python list tuples
25.01.2021

  • что ты имеешь в виду под названием это? 25.01.2021
  • Вы искали информацию Итак, когда вы специально ввели что-то вроде python specify type в поисковую систему и получили что-то вроде это как первый результат, как и я, и видел примеры вверху, которые выглядят как list[float] и dict[str, str] и tuple[str, int], что именно вы нашли запутанным или недостаточным в информации там? 25.01.2021
  • @deadshot Я имел в виду тип переменной имени для лучшей читабельности 25.01.2021

Ответы:


1

Для всего этого есть отличная typing библиотека

В вашем случае вы могли бы

from typing import List, Tuple

а затем вы можете указать переменную, выполнив, например,

age: List[float] = [28.2, 78.9, 40.5]
names: Tuple[str, str, str] = ('Simon', 'Alice', 'Bob')

и так далее. Библиотека чрезвычайно гибкая. Например, для словаря вы также можете отдельно указать тип ключей и значений. Если вы прочтете документацию, она покажет вам, как вводить подсказки даже для очень сложных вещей. Стоит отметить, что начиная с Python 3.9 большинство функций этой библиотеки были включены в синтаксис Python. Поэтому, если вам не нужна библиотека typing для сложных случаев (например, вам нужно набрать подсказку Callable, то есть функцию, или вам нужно указать несколько возможных типов, используя Union и т. д.), вы можете просто ввести подсказки в python, поэтому примеры выше станет:

age: list[float] = [28.2, 78.9, 40.5]
names: tuple[str, str, str] = ('Simon', 'Alice', 'Bob')

без необходимости импортировать какую-либо библиотеку. Вам по-прежнему нужна библиотека typing для Python 3.8 и ниже.

25.01.2021
  • Спасибо, библиотека работает отлично. Я использую python для программирования исполняемого скрипта для Blender (программа 3D-моделирования). Возможно, второй пример (без библиотеки) не работает конкретно в редакторе Blender. 25.01.2021
  • Вам нужно проверить, на какой версии Python работает ваш скрипт. Также обратите внимание, что я сделал небольшую ошибку в своем предыдущем ответе. Кортежи поддерживают подсказку типа для каждого своего элемента, поэтому кортеж с 3 элементами может иметь 3 отдельных внутренних подсказки, в отличие от списков. Если вы хотите указать кортеж с неопределенным количеством элементов одного типа, например. кортеж строк, вы можете использовать запись с многоточием с ..., т. е. Tuple[str, ...] 25.01.2021
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..