Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как установить правильные ограничения для табличного представления ниже?

25.01.2021

Ответы:


1

Я думаю, что первая проблема заключается в том, что вы должны поместить подвиды ячейки табличного представления в представление содержимого, поэтому используйте:

self.contentView.addSubview(tvImage)
self.contentView.addSubview(tvName)
25.01.2021

2

Ваш код:-

Здесь вы добавили tvImage и tvName в tableviewCell.

addSubview(tvImage)
addSubview(tvName)

и установка ограничения с помощью contentView (показано ниже)

tvImage.centerYAnchor.constraint(equalTo: contentView.centerYAnchor)

Решение:-

Вам просто нужно добавить tvImage и tvName в tableviewCell contentView

contentView.addSubview(tvImage)
contentView.addSubview(tvName)
25.01.2021

3

Среди прочих вопросов...

    // add subviews to contentView, not self!
    contentView.addSubview(tvImage)
    contentView.addSubview(tvName)
    
    tvImage.translatesAutoresizingMaskIntoConstraints = false
    tvName.translatesAutoresizingMaskIntoConstraints = false
    let padding: CGFloat    = 12

    NSLayoutConstraint.activate([
        tvImage.centerYAnchor.constraint(equalTo: contentView.centerYAnchor),
        tvImage.leadingAnchor.constraint(equalTo: contentView.leadingAnchor, constant: padding),
        tvImage.heightAnchor.constraint(equalToConstant: 60),
        tvImage.widthAnchor.constraint(equalToConstant: 60),

        // constrain to contentView, not self!
        //tvName.centerYAnchor.constraint(equalTo: self.centerYAnchor),
        tvName.centerYAnchor.constraint(equalTo: contentView.centerYAnchor),
        tvName.leadingAnchor.constraint(equalTo: tvImage.trailingAnchor, constant: 24),
        
        // these two lines should be tvName, not tvImage!
        //tvImage.trailingAnchor.constraint(equalTo: self.trailingAnchor, constant: -padding),
        //tvImage.heightAnchor.constraint(equalToConstant: 40)
        tvName.trailingAnchor.constraint(equalTo: contentView.trailingAnchor, constant: -padding),
        tvName.heightAnchor.constraint(equalToConstant: 40)
    ])
25.01.2021
  • Спасибо, но он создает круглое изображение. Как мне это решить? 26.01.2021
  • @MayowaPaul - ну, ваш код в class TvImage создает круглое изображение. Если вы не хотите, чтобы он был круглым, измените этот код. 26.01.2021
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..