Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Альтернатива JSON и C# System.Web.Script.Serialization.JavaScriptSerializer

Я использовал JavaScriptSerializer для обработки сериализации JSON, но из-за некоторых непредвиденных проблем (моя неудача) Я должен использовать что-то еще.

Все, что мне нужно от сериализатора, выглядит следующим образом:

string json = "..."
JavaScriptSerializer ser = new JavaScriptSerializer();
Dictionary<string, Object> o = ser.Deserialize<Dictionary<string, Object>>(json);

Итак, я получаю словарь, который содержит другие словари/массивы/объекты, представляющие иерархическую структуру json. У меня уже есть код, который анализирует данные, структурированные таким образом, и я не хочу менять эту часть.

Какой синтаксический анализатор JSON для C# может обеспечить такую ​​функциональность?

json .net c# serialization
05.07.2011

  • ты нашел один? не могли бы вы поделиться? 11.10.2011

Ответы:


1

вы можете использовать библиотеки с открытым исходным кодом json.net или fastjson, чтобы выполнить эту задачу быстрее и эффективнее, чем с помощью встроенного сериализатора .net.

json.net – http://json.codeplex.com/

fastJson — http://www.codeproject.com/Articles/159450/fastJSON

06.04.2012
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..